การย้าย ค่าเฉลี่ย กรอง การออกแบบ ใน matlab

สร้างเมื่อวันพุธที่ 08 ตุลาคม พ. ศ. 2551 20 04 แก้ไขล่าสุดในวันพฤหัสบดีที่ 14 มีนาคม 2013 เวลา 01:29 น. เขียนโดย Batuhan Osmanoglu ผู้ชม 41585.Moving Average ใน Matlab. Often ฉันพบว่าตัวเองต้องใช้ข้อมูลเฉลี่ยที่ฉันต้องลดเสียงเล็กน้อย ฉันเขียนฟังก์ชันคู่ที่จะทำสิ่งที่ฉันต้องการ แต่ matlab s สร้างขึ้นในการทำงานของตัวกรองที่ดีงามเช่นกันที่นี่ฉันจะเขียนเกี่ยวกับ 1D และ 2D เฉลี่ยของ data.1D ตัวกรองสามารถรับรู้การใช้ฟังก์ชั่นกรองฟังก์ชั่นการกรองต้องมีอย่างน้อย สามพารามิเตอร์การป้อนค่าสัมประสิทธิ์เศษสำหรับตัวกรองขค่าสัมประสิทธิ์ตัวหารสำหรับตัวกรองและข้อมูล X ของ course. A ใช้ตัวกรองเฉลี่ยสามารถกำหนดได้โดยง่ายสำหรับข้อมูล 2D เราสามารถใช้ฟังก์ชัน filter2 Matlab s สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เกี่ยวกับวิธีการทำงานของตัวกรองคุณสามารถพิมพ์ที่นี่มีการดำเนินการอย่างรวดเร็วและสกปรกของ 16 โดย 16 ย้ายเฉลี่ยกรองแรกที่เราจำเป็นต้องกำหนดตัวกรองเนื่องจากสิ่งที่เราต้องการมีส่วนร่วมเท่าเทียมกันของเพื่อนบ้านทั้งหมดที่เราสามารถใช้คนสนุก ction เราหารทุกอย่างด้วย 256 16 16 เนื่องจากเราไม่ต้องการเปลี่ยนความกว้างของสัญญาณในระดับทั่วไปเมื่อต้องการใช้ตัวกรองเราสามารถกล่าวได้ว่าต่อไปนี้คือผลลัพธ์ของเฟส SAR ในกรณีนี้ช่วงอยู่ใน แกน Y และ Azimuth ถูกแมปกับแกน X ตัวกรองมีขนาดกว้าง 4 พิกเซลในช่วงและกว้าง 16 พิกเซลใน Azimuth การตอบสนองตามความถี่ของตัวกรองค่าเฉลี่ยที่ใช้งานการตอบสนองความถี่ของระบบ LTI คือ DTFT ของการตอบสนองต่ออิมพัลส์ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวอย่าง L คือเนื่องจากตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น FIR การตอบสนองต่อความถี่จะลดจำนวนที่ จำกัด เราสามารถใช้ข้อมูลประจำตัวที่มีประโยชน์มาก ๆ เพื่อเขียนการตอบสนองตามความถี่ที่เราได้ให้ aej N 0 และ ML 1 เราอาจสนใจขนาดของฟังก์ชั่นนี้เพื่อหาความถี่ที่จะได้รับผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนและที่ attenuated ด้านล่างเป็นพล็อตของขนาดของฟังก์ชั่นนี้สำหรับ L 4 สีแดง 8 สีเขียวและสีน้ำเงิน 16 ช่วงแกน จากศูนย์ถึงเรเดียนต่อตัวอย่างคำเตือนว่าในทั้งสามกรณีการตอบสนองต่อความถี่มีลักษณะ lowpass ค่าคงที่เป็นศูนย์ความถี่ในอินพุทจะผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนบางความถี่ที่สูงขึ้นเช่น 2 จะถูกกำจัดออกโดยตัวกรองอย่างสมบูรณ์อย่างไรก็ตาม, ถ้าเจตนาคือการออกแบบตัวกรอง lowpass เราก็ยังไม่ได้เป็นอย่างดีบางส่วนของความถี่ที่สูงขึ้นจะลดทอนเพียงประมาณ 1 10 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 16 จุดหรือ 1 3 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่จุดเราสามารถทำได้ ดีกว่าที่แปลงข้างต้นถูกสร้างขึ้นโดยรหัส Matlab ดังต่อไปนี้ mega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega พล็อตโอเมก้า, abs H4 abs H8 abs H16 แกน 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย, Berkeley. Moving Average Filter MA filter. Loading ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองฟิลม์ฟิวด์ฟิวด์ฟิวด์อินพุทแบบ Low Pass ที่ใช้กันทั่วไปเพื่อความราบรื่น การสุ่มตัวอย่างของสัญญาณข้อมูลจะใช้เวลา M ตัวอย่างของการป้อนข้อมูลในแต่ละครั้งและใช้ค่าเฉลี่ยของ M-samples เหล่านี้และสร้างจุดเอาท์พุทเป็นโครงสร้าง LPF Low Pass Filter ที่ง่ายมากซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรในการกรอง องค์ประกอบที่ไม่พึงประสงค์ที่ไม่พึงประสงค์จากข้อมูลที่ตั้งใจไว้เมื่อความยาวของตัวกรองเพิ่มพารามิเตอร์ M ความนุ่มนวลของเอาท์พุทเพิ่มขึ้นในขณะที่การเปลี่ยนภาพที่คมชัดในข้อมูลจะทวีความรุนแรงมากขึ้นซึ่งหมายความว่าตัวกรองนี้มีการตอบสนองโดเมนที่ดีเยี่ยม แต่มีการตอบสนองต่อความถี่ต่ำ ตัวกรอง MA ทำงานได้ 3 ฟังก์ชั่นที่สำคัญ 1 ต้องใช้ M Input Point, คำนวณค่าเฉลี่ยของ M-points และสร้างจุดการส่งออก 2 เนื่องจากมีการคำนวณการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับตัวกรองแนะนำจำนวนครั้งที่แน่นอนของการหน่วงเวลา 3 ตัวกรองทำหน้าที่เป็น ตัวกรองความถี่ต่ำที่มีการตอบสนองโดเมนความถี่ต่ำและการตอบสนองโดเมนเวลาที่ดีโค้ด MATLAB รหัส Matlab ต่อไปนี้จำลองการตอบสนองโดเมนเวลาของ M-point Moving Aver กรองอายุและยังวางแผนการตอบสนองความถี่สำหรับความยาวของตัวกรองต่างๆ Time Response โดเมนป้อนข้อมูลไปยัง MA filter.3 - point MA filter output. Input to Moving filter เฉลี่ยการตอบสนองของ 3 point Moving filter เฉลี่ย 1.51 จุด MA filter output 101-point MA filter output การตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ย 51 จุดการตอบสนองของตัวกรอง MA แบบ 101 จุดการกรองจุดกรอง MA 501 จุดการตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ย 501 จุดในพล็อตแรกเรามีอินพุทที่ กำลังเข้าสู่ตัวกรองค่าเฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวค่าอินพุทมีเสียงดังและเป้าหมายของเราก็คือการลดเสียงรบกวนรูปต่อไปคือการตอบสนองเอาต์พุตของตัวกรอง 3 จุด Moving Average ซึ่งสามารถอนุมานได้จากรูปที่ตัวกรอง 3 จุด Moving Average ไม่ทำมากในการกรองเสียงเราเพิ่มตัวกรองก๊อกน้ำไป 51 คะแนนและเราจะเห็นว่าเสียงในการส่งออกได้ลดลงมากซึ่งเป็นภาพในรูปถัดไปตอบสนองความถี่ของการย้ายเฉลี่ยตัวกรองของความยาวต่างๆ เพิ่มก๊อกต่อไปที่ 101 และ 501 และเราสามารถสังเกตได้ว่าถึงแม้ว่าเสียงจะเกือบเป็นศูนย์การเปลี่ยนภาพจะลดลงอย่างเห็นได้ชัดจากความลาดเอียงของด้านใดด้านหนึ่งของสัญญาณและเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงของผนังอิฐที่เหมาะสำหรับการป้อนข้อมูลของเราการตอบสนองตามความถี่จากความถี่ การตอบสนองของมันสามารถถูกกล่าวหาว่า roll-off ช้ามากและการลดทอนแถบหยุดไม่ดีให้การลดทอนแถบหยุดอย่างชัดเจนกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สามารถแยกความถี่หนึ่งจากอีกที่เรารู้ว่ามีประสิทธิภาพที่ดีใน โดเมนระยะเวลาส่งผลให้สมรรถนะต่ำในโดเมนความถี่และในทางกลับกันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองที่ราบเรียบดีเด่นในการดำเนินการในโดเมนเวลา แต่ตัวกรองความถี่ต่ำที่ไม่ดีโดยปกติจะกรองการทำงานในโดเมนความถี่ External links ข้อควรระวัง Books. Primary Sidebar