ง่ายต่อ การเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ย คำนวณ excel

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลาดเคลื่อนใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิทุกวันแล้ว คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันเป็นค่าเฉลี่ยของสามวันล่าสุดเป็นส่วนหนึ่งของการคาดการณ์สภาพอากาศที่เรียบง่ายบางประการในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นให้คลิกแท็บข้อมูลคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูล button. When Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Moving Average จากรายการแล้วคลิก OK. Excel จะแสดงไดอะล็อก Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกที่ Input กล่องข้อความช่วงของกล่องโต้ตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานของคุณ การอ้างอิงช่วงควรใช้ที่อยู่ของเซลล์ที่แน่นอนแอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกป้ายกำกับ ในกล่องข้อความในช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel ใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเมื่อต้องการระบุว่าใช้ค่าอื่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความ Interval Excel Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ช่องข้อความ Range Output เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณใช้ ต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกวางไว้ในช่วงแผ่นงาน B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นสอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่น ก่อนอื่นให้ลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา 2 ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูลหมายเหตุอาจไม่พบปุ่มการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Analysis ToolPak add-in 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range box และเลือก Cell B3.8 Plot กราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันผลลัพธ์คือยอดและหุบเขาจะเรียบออกกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอสมควร 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุปช่วงที่ใหญ่ขึ้นยอดและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยขั้นสูงสิ่งที่พวกเขาอยู่ภายใต้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปใน th เป็นแบบฝึกหัดเป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลวันต่อวัน - day ความผันผวนของราคาที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกว่า SMA เฉลี่ยที่เรียบง่ายคำนวณได้โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณพื้นฐาน 10- วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 ถึง 10 วันเฉลี่ยหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะพิจารณาจาก 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมา สั่งให้ พ่อค้าคิดว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดต้อง จะถูกลดลงจากชุดและจุดข้อมูลใหม่ต้องมาแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลจะย้ายไปบัญชีสำหรับข้อมูลใหม่ตามที่มีอยู่วิธีการคำนวณนี้ทำให้แน่ใจว่าเฉพาะข้อมูลปัจจุบันจะถูกคิดในรูปที่ 2, เมื่อค่าใหม่ของ 5 ถูกเพิ่มลงในชุดกล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15, คุณจะคาดหวังว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดการเก็บข้อมูลซึ่งเป็นอย่างไรในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายจะทำอย่างไรเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วจะมีการวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นเดียวกับแผนภูมิผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากขึ้นในภายหลังคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 ซึ่งเป็นไปได้ที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งค่าขึ้นไป แผนภูมิโดยการปรับจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาที่จะไปสายสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่ เส้นสีน้ำเงินคือราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยนั้นแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้า แต่เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนัก เหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุด ซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA การย้ายที่คาดหมาย เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิ ทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่เป็นสมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการคำนวณค่าเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่นเราได้จัดทำสเปรดชีตตัวอย่างไว้ด้วย ตัวอย่างชีวิตจริงของวิธีคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรลองดูที่วิธีการ ค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างโดยดูที่การคำนวณของ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าเน้นมากขึ้นจะถูกวางไว้บนจุดข้อมูลล่าสุดทำให้มันเป็นชนิดของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละเฉลี่ยเป็นเหมือนกัน 15, แต่ EMA ตอบสนองต่อราคาเปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้นสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลัก ทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับเปลี่ยนได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น, ค่าเฉลี่ยจะเป็นไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าค่าใดเหมาะที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ